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胡郁 科大訊飛創(chuàng)始人之一、國家“863類人智能項目”首席專家

　　2月下旬，《麻省理工科技評論》照例發(fā)布了今年的“全球十大突破性技術榜單”，中國版本解讀中，科大訊飛與世界名企谷歌、微軟等同列，成為強化學習和刷臉支付兩項技術的“全球技術先鋒”。

　　“兩會”期間，科技日報記者就類腦智能技術與腦基礎科學的關系、如何尋找新一代智能技術突破點等話題，專訪了科大訊飛創(chuàng)業(yè)元老胡郁。

　　人工智能發(fā)展到哪一步了

　　記者：國家將“腦科學與類腦研究”列入“十三五”規(guī)劃綱要，一面是基于神經科學的基礎研究，一面是面向未來的“爆款”產業(yè)。二者間緊密關聯(lián)的那一天還要等多久？

　　胡郁：從1957年出現(xiàn)了“人工神經網(wǎng)絡”的概念，二者就有了聯(lián)系。但人工智能是最淺層的仿生，其算法和人腦工作機理沒什么深層聯(lián)系。

　　目前基于大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)學統(tǒng)計和機器學習的人工智能依賴的是先進計算機架構和算法，仍屬于“弱人工智能”范疇，深度仿生的“強人工智能”時代還遠沒有到來。

　　人類對大腦的認識仍處于初級階段，要取得顛覆性突破，關鍵在于對大腦神經網(wǎng)絡工作機理的重大發(fā)現(xiàn)，以及對大腦工作重大規(guī)律的深入把握。

　　如果在預測前面加個時間，我認為，10年會有一個大的躍升，但顛覆性的突破應在20年左右。

　　“自然語言理解”是重要突破口

　　記者：人工智能（AI）發(fā)展階段可簡要分三個層次：能存會算（運算智能），能聽會說與能看會認（感知智能），以及能理解會思考（認知智能）?，F(xiàn)在的人工智能產業(yè)，走到哪一步了呢？

　　胡郁：計算機現(xiàn)在有比較強大的運算和存儲能力，從1996年IBM深藍到去年谷歌阿爾法狗，戰(zhàn)勝人類頂級棋類高手，不足為奇，人類早就不是機器的對手了。

　　從感知智能角度看，機器比如激光雷達等可以主動感知，在這方面，機器與人類越來越接近，甚至更有優(yōu)勢?？拼笥嶏w積累了多年感知智能的先進技術和經驗，在去年國際語音識別大賽取得全部指標第一，還連續(xù)11年蟬聯(lián)全球語音合成大賽“暴風雪競賽”第一名，等等。

　　但是，計算機能理解會思考嗎？目前還不太行。語言的使用區(qū)分了人與動物，也將是人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。正因如此，很多人工智能研究專家，包括Michael Jordan和Yann Lecun都認為，自然語言理解對人工智能來說是一個突破口。

　　重產業(yè)布局，更期待顛覆式躍升

　　記者：您作為國家“863類人智能項目”首席專家，在出任訊飛研究院院長期間，提出了“超腦計劃”。科大訊飛對該計劃做出怎樣的戰(zhàn)略布局？

　　胡郁：我們的訊飛云語音平臺AIUI，目前和今后一段時間將在七個領域——聲音、輸入、交流、電視、教育、汽車、機器人，開展實際應用。與此同時，訊飛超腦與中國科學院的腦科學重大專項對接，時刻關注腦科學的最新進展。

　　前者與產業(yè)連接緊密的技術進步，見效較快，但類似于“搭梯子”，需要逐步積累提升；但我們更關注基礎研究突破帶來的跨越式發(fā)展，就像建造宇宙飛船，雖過程艱辛，但最后能一飛沖天。

　　（原載于《科技日報》 2017-03-07 09版）