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加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，努力搶占科技制高點(diǎn)，為把我國建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國家重大需求、面向人民生命健康，率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地，率先建成國家高水平科技智庫，率先建設(shè)國際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

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工程熱物理所

【中國科學(xué)報(bào)】自主算法精準(zhǔn)定位風(fēng)機(jī)聲源

2014-11-24 中國科學(xué)報(bào) 楊兵薛偉誠

【字體：大中小】

語音播報(bào)

DAMAS算法驗(yàn)證

DAMAS算法有效抑制了虛假聲源

　　日前，中科院工程熱物理研究所研究人員自主開發(fā)了DAMAS算法軟件平臺(tái)，并進(jìn)行了算法驗(yàn)證，對(duì)1.5MW風(fēng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行了處理，有效抑制了虛假聲源，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)機(jī)聲源的精確定位，為下一步的降噪設(shè)計(jì)提供了有力依據(jù)。

　　風(fēng)能在世界可再生能源中的比重日漸增長(zhǎng)，然而其帶來的噪聲污染問題卻成為限制其發(fā)展的一個(gè)因素。歐美等發(fā)達(dá)國家在風(fēng)機(jī)招標(biāo)和風(fēng)場(chǎng)運(yùn)行中都會(huì)測(cè)評(píng)風(fēng)機(jī)的噪聲水平，一旦噪聲超過當(dāng)?shù)丨h(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)失標(biāo)和勒令停機(jī)。隨著國內(nèi)風(fēng)電的發(fā)展，風(fēng)機(jī)噪聲污染問題也日益凸顯，但相關(guān)領(lǐng)域的研究甚少。

　　科研人員認(rèn)為，對(duì)大型風(fēng)力機(jī)來說，風(fēng)電葉片的氣動(dòng)噪聲是其主要噪聲源，降噪研究涉及一系列的關(guān)鍵問題，包括聲源定位和分析、聲源機(jī)理研究、噪聲水平預(yù)測(cè)和降噪設(shè)計(jì)等。

　　準(zhǔn)確定位聲源是降噪設(shè)計(jì)的前提，目前聲源定位實(shí)驗(yàn)普遍采用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，其數(shù)據(jù)算法的分辨率是影響定位精度的關(guān)鍵因素之一。常用的波束成形算法雖然可以大致定位出聲源位置，但其聲源主瓣尺寸大、強(qiáng)度低、受旁瓣干擾強(qiáng)，影響降噪設(shè)計(jì)效果。而DAMAS算法是最近發(fā)展起來的聲源定位算法，與傳統(tǒng)的波束形成算法對(duì)比，其在抑制旁瓣，增強(qiáng)主瓣方面有明顯優(yōu)勢(shì)，且其結(jié)果更趨于直觀和準(zhǔn)確。

　?。ㄔd于《中國科學(xué)報(bào)》 2014-11-24 第6版進(jìn)展)

DAMAS算法驗(yàn)證

DAMAS算法有效抑制了虛假聲源
　　日前，中科院工程熱物理研究所研究人員自主開發(fā)了DAMAS算法軟件平臺(tái)，并進(jìn)行了算法驗(yàn)證，對(duì)1.5MW風(fēng)機(jī)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行了處理，有效抑制了虛假聲源，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)機(jī)聲源的精確定位，為下一步的降噪設(shè)計(jì)提供了有力依據(jù)。
　　風(fēng)能在世界可再生能源中的比重日漸增長(zhǎng)，然而其帶來的噪聲污染問題卻成為限制其發(fā)展的一個(gè)因素。歐美等發(fā)達(dá)國家在風(fēng)機(jī)招標(biāo)和風(fēng)場(chǎng)運(yùn)行中都會(huì)測(cè)評(píng)風(fēng)機(jī)的噪聲水平，一旦噪聲超過當(dāng)?shù)丨h(huán)境噪聲標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)失標(biāo)和勒令停機(jī)。隨著國內(nèi)風(fēng)電的發(fā)展，風(fēng)機(jī)噪聲污染問題也日益凸顯，但相關(guān)領(lǐng)域的研究甚少。
　　科研人員認(rèn)為，對(duì)大型風(fēng)力機(jī)來說，風(fēng)電葉片的氣動(dòng)噪聲是其主要噪聲源，降噪研究涉及一系列的關(guān)鍵問題，包括聲源定位和分析、聲源機(jī)理研究、噪聲水平預(yù)測(cè)和降噪設(shè)計(jì)等。
　　準(zhǔn)確定位聲源是降噪設(shè)計(jì)的前提，目前聲源定位實(shí)驗(yàn)普遍采用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，其數(shù)據(jù)算法的分辨率是影響定位精度的關(guān)鍵因素之一。常用的波束成形算法雖然可以大致定位出聲源位置，但其聲源主瓣尺寸大、強(qiáng)度低、受旁瓣干擾強(qiáng)，影響降噪設(shè)計(jì)效果。而DAMAS算法是最近發(fā)展起來的聲源定位算法，與傳統(tǒng)的波束形成算法對(duì)比，其在抑制旁瓣，增強(qiáng)主瓣方面有明顯優(yōu)勢(shì)，且其結(jié)果更趨于直觀和準(zhǔn)確。
　?。ㄔd于《中國科學(xué)報(bào)》 2014-11-24 第6版進(jìn)展)

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