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加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，努力搶占科技制高點(diǎn)，為把我國建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地，率先建成國家高水平科技智庫，率先建設(shè)國際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

首頁 > 一線動(dòng)態(tài)

聲學(xué)所等研發(fā)的智能客服語音服務(wù)在六省市上線

2019-03-12 聲學(xué)研究所

【字體：大中小】

語音播報(bào)

　　基于中國科學(xué)院聲學(xué)研究所研發(fā)的語音識別核心技術(shù)，中國電信集團(tuán)近日在寧夏、新疆、貴州、河北、黑龍江、重慶六個(gè)分公司上線智能客服語音導(dǎo)航系統(tǒng)。

　　2018年11月，聲學(xué)所中標(biāo)中國電信智能客服云平臺項(xiàng)目，助力建設(shè)智能客服語音能力平臺，提供開放的語音識別和語音合成技術(shù)，并在現(xiàn)有各種支撐系統(tǒng)基礎(chǔ)上，支持建設(shè)中國電信“智能客服系統(tǒng)”，提高10000號智慧化客戶服務(wù)水平。

　　針對實(shí)時(shí)語音識別的需求，聲學(xué)所研究人員提出一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+輸出投影門循環(huán)單元）的低延時(shí)聲學(xué)建模技術(shù)，可處理長時(shí)信息，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡潔，計(jì)算速度快，易于并行化訓(xùn)練。該模型結(jié)構(gòu)已作為一種新型的回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被國際主流語音識別開源軟件Kaldi采納。在非實(shí)時(shí)語音識別方面，研究人員提出基于BLSTM-E（雙向長短時(shí)記憶擴(kuò)展）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提升了現(xiàn)有主流BLSTM性能，解決了序列化訓(xùn)練條件下LSTM對不同長度語音輸入的魯棒性差問題。

　　在智能語音能力系統(tǒng)上線前，聲學(xué)所針對中國電信線上語音特點(diǎn)，進(jìn)行了語音檢測等模塊定制優(yōu)化，并利用多省用戶語音和業(yè)務(wù)知識，開展聲學(xué)模型和語言模型自適應(yīng)優(yōu)化訓(xùn)練，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)識別性能水平。此外，聲學(xué)所還提供了語言模型優(yōu)化訓(xùn)練系統(tǒng)和熱詞優(yōu)化系統(tǒng)，支持現(xiàn)場模型訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)快速上線。

　　該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)IVR系統(tǒng)菜單復(fù)雜、層級過深的問題，以自然人機(jī)語音交互方式替代原有按鍵式交互流程，實(shí)現(xiàn)菜單扁平化，支持業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)層級之間的任意跳轉(zhuǎn)、智能中斷和快速返回，簡化了人機(jī)交互流程，為用戶帶來良好體驗(yàn)。

　　聲學(xué)所和中國電信集團(tuán)預(yù)計(jì)將在2019年上半年完成23個(gè)省市的智能語音導(dǎo)航系統(tǒng)建設(shè)。

　　基于中國科學(xué)院聲學(xué)研究所研發(fā)的語音識別核心技術(shù)，中國電信集團(tuán)近日在寧夏、新疆、貴州、河北、黑龍江、重慶六個(gè)分公司上線智能客服語音導(dǎo)航系統(tǒng)。
　　2018年11月，聲學(xué)所中標(biāo)中國電信智能客服云平臺項(xiàng)目，助力建設(shè)智能客服語音能力平臺，提供開放的語音識別和語音合成技術(shù)，并在現(xiàn)有各種支撐系統(tǒng)基礎(chǔ)上，支持建設(shè)中國電信“智能客服系統(tǒng)”，提高10000號智慧化客戶服務(wù)水平。
　　針對實(shí)時(shí)語音識別的需求，聲學(xué)所研究人員提出一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+輸出投影門循環(huán)單元）的低延時(shí)聲學(xué)建模技術(shù)，可處理長時(shí)信息，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡潔，計(jì)算速度快，易于并行化訓(xùn)練。該模型結(jié)構(gòu)已作為一種新型的回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被國際主流語音識別開源軟件Kaldi采納。在非實(shí)時(shí)語音識別方面，研究人員提出基于BLSTM-E（雙向長短時(shí)記憶擴(kuò)展）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提升了現(xiàn)有主流BLSTM性能，解決了序列化訓(xùn)練條件下LSTM對不同長度語音輸入的魯棒性差問題。
　　在智能語音能力系統(tǒng)上線前，聲學(xué)所針對中國電信線上語音特點(diǎn)，進(jìn)行了語音檢測等模塊定制優(yōu)化，并利用多省用戶語音和業(yè)務(wù)知識，開展聲學(xué)模型和語言模型自適應(yīng)優(yōu)化訓(xùn)練，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)識別性能水平。此外，聲學(xué)所還提供了語言模型優(yōu)化訓(xùn)練系統(tǒng)和熱詞優(yōu)化系統(tǒng)，支持現(xiàn)場模型訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)快速上線。
　　該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)IVR系統(tǒng)菜單復(fù)雜、層級過深的問題，以自然人機(jī)語音交互方式替代原有按鍵式交互流程，實(shí)現(xiàn)菜單扁平化，支持業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)層級之間的任意跳轉(zhuǎn)、智能中斷和快速返回，簡化了人機(jī)交互流程，為用戶帶來良好體驗(yàn)。
　　聲學(xué)所和中國電信集團(tuán)預(yù)計(jì)將在2019年上半年完成23個(gè)省市的智能語音導(dǎo)航系統(tǒng)建設(shè)。

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