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近年來，隨著全球氣候變化以及人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的持續(xù)影響，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)顯得尤為重要，特別是在自然災(zāi)害頻發(fā)和人口密集的地區(qū)。準(zhǔn)確、長(zhǎng)期跟蹤和評(píng)估生態(tài)環(huán)境的變化，成為科學(xué)研究等的關(guān)鍵。遙感生態(tài)指數(shù)是開展生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估的重要手段。遙感生態(tài)指數(shù)通過綜合多項(xiàng)生態(tài)因子以進(jìn)行區(qū)域性評(píng)估?，F(xiàn)有的遙感生態(tài)指數(shù)方法通常依賴單一時(shí)相或短時(shí)間周期的遙感數(shù)據(jù)，易受季節(jié)性變化以及區(qū)域云霧覆蓋等因素的影響，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)結(jié)果缺乏較好的穩(wěn)定性。尤其在山地復(fù)雜地形地區(qū)，傳統(tǒng)的基于生長(zhǎng)季節(jié)的遙感影像分析無法全面反映季節(jié)性水熱條件的變化，限制了遙感生態(tài)指數(shù)的精度和適應(yīng)性。中國科學(xué)院成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所趙偉團(tuán)隊(duì)在山地地表水熱關(guān)鍵要素遙感定量反演研究的基礎(chǔ)上，引入地表溫度和土壤水分等數(shù)據(jù)，結(jié)合多時(shí)相遙感影像的年均值提取和時(shí)間歸一化方法，提出了新的遙感生態(tài)指數(shù)估算框架。這一改進(jìn)方法以四川省涼山彝族自治州為試驗(yàn)區(qū)。結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的遙感生態(tài)指數(shù)方法相比，該方法能夠有效消除季節(jié)性變化和單時(shí)相觀測(cè)數(shù)據(jù)帶來的偏差，提升了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估的時(shí)序表現(xiàn)和空間一致性。同時(shí)，該方法中的年均值和歸一化處理，平滑了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使得評(píng)估結(jié)果對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)和短期動(dòng)態(tài)的捕捉更加準(zhǔn)確。研究分析近20年的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，涼山州生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體保持相對(duì)穩(wěn)定，遙感生態(tài)指數(shù)均值保持在0.465至0.470之間，其動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)因素主要包括城市擴(kuò)張、山火和退耕還林等。上述方法為涼山地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供了科學(xué)依據(jù)，有望為實(shí)時(shí)、穩(wěn)定追蹤和評(píng)估其他地區(qū)的環(huán)境監(jiān)測(cè)和規(guī)劃提供參考。相關(guān)研究成果以An improved remote sensing-based ecological index for assessing eco-environmental quality application to Liangshan Prefecture China Ecological indicators為題，發(fā)表在《國際數(shù)字地球?qū)W報(bào)》（International Journal of Digital Earth）上。研究工作得到國家自然科學(xué)基金和中國科學(xué)院相關(guān)項(xiàng)目等的支持。論文鏈接