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　　微創(chuàng)手術(shù)是外科發(fā)展的必然趨勢和追求目標(biāo)。腹腔鏡手術(shù)是微創(chuàng)手術(shù)的代表，因創(chuàng)傷小、患者恢復(fù)快、術(shù)后并發(fā)癥少等顯著優(yōu)勢得到廣泛臨床應(yīng)用，幾乎涵蓋普外科所有手術(shù)，成為諸多良性疾病和功能性疾病手術(shù)治療的“金標(biāo)準(zhǔn)”，全球每年開展數(shù)量超過750萬例。除主刀醫(yī)生，腹腔鏡手術(shù)中還必須配置一位持鏡手為主刀醫(yī)生提供相應(yīng)的照明和最佳的視覺反饋。長時間的手術(shù)使得持鏡手容易出現(xiàn)疲勞、手部震顫、注意力分散等現(xiàn)象，影響手術(shù)效率。
　　機器人具有定位精度高、響應(yīng)速度快、運動平穩(wěn)性強等優(yōu)勢，且不受情緒及疲勞等因素影響，為腹腔鏡手術(shù)中持鏡手所面臨的問題提供一種有效的解決方案?；谇荤R圖像的主動式引導(dǎo)是持鏡機器人的交互模式趨勢，其核心為手術(shù)器械視覺追蹤，現(xiàn)有方法大多借助人工標(biāo)記進行手術(shù)器械追蹤，但這種方法對于通用手術(shù)器械并不適用，且需臨床增加額外殺毒滅菌流程，應(yīng)用范圍有限，因此無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤更具臨床普適性。術(shù)中腹腔環(huán)境復(fù)雜多變，腹腔鏡視野中無標(biāo)記手術(shù)器械精準(zhǔn)定位難度較大，且追蹤速度無法滿足主刀醫(yī)生對持鏡機器人的實時性要求，極大制約了持鏡機器人在臨床中的推廣與應(yīng)用。
　　近日，中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所高欣團隊提出一種融合區(qū)域分割思想與目標(biāo)搜索策略的輕量型目標(biāo)提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，構(gòu)建一種全自動無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤方法。該研究基于LinkNet網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑多實例分割模型，快速提取腹腔鏡視野中手術(shù)器械不同部件區(qū)域，利用手術(shù)器械結(jié)構(gòu)特點，以手術(shù)器械關(guān)節(jié)為追蹤靶點，結(jié)合腹腔鏡視野中手術(shù)器械運動特性，引入視覺追蹤過程上下文信息，實現(xiàn)手術(shù)器械的精準(zhǔn)跟蹤。
　　研究結(jié)果顯示，所提方法在公開的腹腔鏡手術(shù)視頻數(shù)據(jù)集m2cai16-tool（累計時長9小時56分鐘，共計89.4萬幀）上取得100%的追蹤精度、15幀/秒的追蹤速度、低至6像素以下的定位誤差，相比于現(xiàn)有方法追蹤速度提升50%、定位誤差降低30%，實現(xiàn)了高精度無標(biāo)記手術(shù)器械快速視覺追蹤。該研究為持鏡機器人視覺追蹤模塊提供了一種新研發(fā)思路。
　　相關(guān)成果發(fā)表在International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery上，研究得到江蘇省科學(xué)技術(shù)廳等機構(gòu)資助。
　　論文鏈接 
　　 
　　輕量型目標(biāo)提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
　　 
　　腹腔鏡手術(shù)視頻中無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤結(jié)果。紅色曲線表示手術(shù)器械實際運動軌跡，綠色曲線表示手術(shù)器械視覺追蹤軌跡。a：腹腔鏡手術(shù)視頻中抓鉗的視覺追蹤結(jié)果，b：腹腔鏡手術(shù)視頻中電鉤的視覺追蹤結(jié)果。