制服丝袜中文字幕在线_亚日韩中文无码视频_久碰香蕉线视频在线观看视频

国产成人亚洲欧美91_在线看片免费人成视频丨_久久免費视频精品_在线观看网站深夜免费A√

加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，努力搶占科技制高點，為把我國建設(shè)成為世界科技強國作出新的更大的貢獻。

——習近平總書記在致中國科學院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，率先實現(xiàn)科學技術(shù)跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地，率先建成國家高水平科技智庫，率先建設(shè)國際一流科研機構(gòu)。

——中國科學院辦院方針

首頁 > 科研進展

我國極端高溫季節(jié)預(yù)測研究取得進展

2019-05-28 大氣物理研究所

【字體：大中小】

語音播報

　　中國科學院大氣物理研究所研究員張井勇團隊一直致力于陸-氣相互作用研究，揭示出了陸面反饋對我國夏季極端高溫具有至關(guān)重要的作用。建立在前期研究基礎(chǔ)上，張井勇團隊及合作者對我國夏季極端高溫預(yù)測開展了系統(tǒng)研究，并取得了系列進展。采用前期陸面狀況、海溫、大尺度環(huán)流指數(shù)等預(yù)測因子，并考慮氣候變化的影響，建立和發(fā)展了我國夏季極端高溫預(yù)測模型系統(tǒng)。回報試驗表明，該預(yù)測模型系統(tǒng)能夠再現(xiàn)出我國夏季高溫日數(shù)（日最高溫度≥35^oC）的空間分布及其異常的主要特征。

　　2018年5月，張井勇團隊采用建立的預(yù)測模型系統(tǒng)開展了實際預(yù)測?；仡櫡治霰砻?，該預(yù)測模型系統(tǒng)比較準確地預(yù)測出了我國2018年夏季高溫日數(shù)的空間分布及異常。不斷加深的科學研究與認識將進一步幫助提高我國夏季極端高溫季節(jié)預(yù)測能力。

相關(guān)論文信息：

　　1. Zhang, J., Z. Yang, and L. Wu, 2018: Skillful prediction of hot temperature extremes over the source region of ancient Silk Road. Scientific Reports, 8:6677, doi: 10.1038/s41598-018-25063-x.

　　2. Yang, Z., J. Zhang, and L. Wu, 2019: Spring soil temperature as a predictor of summer heatwaves over northwestern China. Atmospheric Science Letters, doi:10.1002/asl.887.

　　3. Yang, K., J. Zhang, L. Wu, and J. Wei, 2018: Prediction of summer hot extremes over the middle and lower reaches of the Yangtze River valley. Clim. Dyn., doi:10.1007/s00382-018-4302-4.

　　4. Li, K., J. Zhang, and L. Wu, 2018: Assessment of soil moisture-temperature feedbacks with the CCSM-WRF model system over East Asia. J. Geophys. Res., 123, doi:10.1029/2017JD028202.

　　5. Wu, L., and J. Zhang, 2014: Strong subsurface soil temperature feedbacks on summer climate variability over the arid/semi-arid regions of East Asia. Atmospheric Science Letters, 15, 307-313,doi:10.1002/asl2.504.

　　6. 張井勇，吳凌云，2011：陸-氣耦合增加中國的高溫熱浪，科學通報，56（23）, 1905-1909.

　　全球變暖背景下，趨多趨重的高溫熱浪對人們的健康及生命、勞動生產(chǎn)率、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)系統(tǒng)等造成的損害越來越大，預(yù)計未來相關(guān)災(zāi)害風險會越來越嚴重。但是，極端高溫季節(jié)預(yù)測仍是一個世界性的科學挑戰(zhàn)與難題。
　　中國科學院大氣物理研究所研究員張井勇團隊一直致力于陸-氣相互作用研究，揭示出了陸面反饋對我國夏季極端高溫具有至關(guān)重要的作用。建立在前期研究基礎(chǔ)上，張井勇團隊及合作者對我國夏季極端高溫預(yù)測開展了系統(tǒng)研究，并取得了系列進展。采用前期陸面狀況、海溫、大尺度環(huán)流指數(shù)等預(yù)測因子，并考慮氣候變化的影響，建立和發(fā)展了我國夏季極端高溫預(yù)測模型系統(tǒng)。回報試驗表明，該預(yù)測模型系統(tǒng)能夠再現(xiàn)出我國夏季高溫日數(shù)（日最高溫度≥35oC）的空間分布及其異常的主要特征。
　　2018年5月，張井勇團隊采用建立的預(yù)測模型系統(tǒng)開展了實際預(yù)測?；仡櫡治霰砻?，該預(yù)測模型系統(tǒng)比較準確地預(yù)測出了我國2018年夏季高溫日數(shù)的空間分布及異常。不斷加深的科學研究與認識將進一步幫助提高我國夏季極端高溫季節(jié)預(yù)測能力。
相關(guān)論文信息：
　　1. Zhang, J., Z. Yang, and L. Wu, 2018: Skillful prediction of hot temperature extremes over the source region of ancient Silk Road. Scientific Reports, 8:6677, doi: 10.1038/s41598-018-25063-x.
　　2. Yang, Z., J. Zhang, and L. Wu, 2019: Spring soil temperature as a predictor of summer heatwaves over northwestern China. Atmospheric Science Letters, doi:10.1002/asl.887.
　　3. Yang, K., J. Zhang, L. Wu, and J. Wei, 2018: Prediction of summer hot extremes over the middle and lower reaches of the Yangtze River valley. Clim. Dyn., doi:10.1007/s00382-018-4302-4.
　　4. Li, K., J. Zhang, and L. Wu, 2018: Assessment of soil moisture-temperature feedbacks with the CCSM-WRF model system over East Asia. J. Geophys. Res., 123, doi:10.1029/2017JD028202.
　　5. Wu, L., and J. Zhang, 2014: Strong subsurface soil temperature feedbacks on summer climate variability over the arid/semi-arid regions of East Asia. Atmospheric Science Letters, 15, 307-313,doi:10.1002/asl2.504.
　　6. 張井勇，吳凌云，2011：陸-氣耦合增加中國的高溫熱浪，科學通報，56（23）, 1905-1909.

打印