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藝術(shù)想象圖：新發(fā)現(xiàn)的類似火星大小的超短周期系外行星（制圖：石琰）借助人工智能技術(shù)，宇宙的奧秘被“看見”。中國科學(xué)院上海天文臺教授葛健帶領(lǐng)國際團(tuán)隊(duì)，通過創(chuàng)新深度學(xué)習(xí)算法，發(fā)現(xiàn)了5顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星。這是天文學(xué)家首次利用人工智能，一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號任務(wù)。相關(guān)研究成果近日在國際天文學(xué)期刊《皇家天文學(xué)會月報》發(fā)表。超短周期行星又被天文學(xué)家稱為“熔巖世界”，表面溫度很高，潮汐力的擠壓還會導(dǎo)致大量火山噴發(fā)現(xiàn)象。2011年，超短周期系外行星在開普勒望遠(yuǎn)鏡提供的測光數(shù)據(jù)中被首次發(fā)現(xiàn)，為行星形成理論帶來了獨(dú)特的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2015年，人工智能AlphaGo的出現(xiàn)備受關(guān)注。葛健受此啟發(fā)，試將深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于分析開普勒數(shù)據(jù)集。他表示，要讓人工智能從海量數(shù)據(jù)中“挖”到寶，需要發(fā)展新算法，并開展針對性訓(xùn)練，力求快速、準(zhǔn)確、完備地探尋到稀少而微弱的信號。通過不斷嘗試，該團(tuán)隊(duì)的深度學(xué)習(xí)新算法，比國際流行的算法搜尋速度提高了約15倍，顯著提高了凌星信號的搜索速度、精度和完備度?！拔覀兒苄疫\(yùn)。經(jīng)過近10年的努力，有了第一份收獲。這是人工智能在天文大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用的又一個里程碑?！备鸾≌f，這套算法在開普勒數(shù)據(jù)集中，識別出5顆新的超短周期行星，其中4顆是迄今發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，大小與火星相近?！斑@些超短周期行星的存在，為我們提供了更加多樣化的系外行星樣本，也將幫助我們理解超短周期行星形成機(jī)制?！备鸾≌f。