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加快打造原始創(chuàng)新策源地，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，努力搶占科技制高點(diǎn)，為把我國建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國家重大需求、面向人民生命健康，率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展，率先建成國家創(chuàng)新人才高地，率先建成國家高水平科技智庫，率先建設(shè)國際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

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【中國青年報(bào)】我國科學(xué)家用人工智能發(fā)現(xiàn)超短周期行星

2024-10-15 中國青年報(bào) 張渺

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語音播報(bào)

近日，由中國科學(xué)院上海天文臺(tái)葛健教授帶領(lǐng)的國際團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新了一種深度學(xué)習(xí)算法，并成功在開普勒衛(wèi)星2017年釋放的恒星測(cè)光數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)了5顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星，其中4顆是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近、最小的行星，類似火星大小。

這是天文學(xué)家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號(hào)和識(shí)別真信號(hào)的任務(wù)，相關(guān)研究成果發(fā)表在國際天文學(xué)期刊《皇家天文學(xué)會(huì)月報(bào)》（MNRAS）上。

經(jīng)過5年的努力和創(chuàng)新，研究團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)了結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)的新算法（GPFC）。該算法比國際上流行的BLS法搜尋速度提高了約15倍，檢測(cè)準(zhǔn)確度和完備度各提高約7%，顯著提高了凌星信號(hào)搜索速度、精度和完備度。該算法已成功應(yīng)用在開普勒的數(shù)據(jù)集中，并識(shí)別出5顆新的超短周期行星，展現(xiàn)了新的算法在搜尋微弱凌星信號(hào)上的優(yōu)勢(shì)。

據(jù)了解，這些超短周期行星的存在，將為行星系統(tǒng)的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的動(dòng)力學(xué)，包括潮汐力和大氣侵蝕研究提供重要線索，對(duì)行星形成理論研究有重大意義。該研究成果對(duì)在高精度光度觀測(cè)數(shù)據(jù)中快速、高效搜尋凌星信號(hào)提供了新的研究方式，也充分展現(xiàn)了人工智能在天文海量數(shù)據(jù)中探尋微弱信號(hào)的廣泛應(yīng)用潛力和前景。

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