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　　圖像視頻常常作為法律程序中的重要證物，因此真實性驗證具有至關(guān)重要的意義，圖像拼接偽造檢測就是圖像真實性驗證的一項重要內(nèi)容。中科院沈陽自動化研究所（以下簡稱中科院沈自所）研發(fā)了一項新技術(shù)，可用于基于運動模糊的圖像拼接偽造檢測，相關(guān)成果近日發(fā)表于《IEEE傳感器雜志》。
　　中科院沈自所邊緣計算課題組研發(fā)的這項新技術(shù)，克服了小分片圖像上難以獲得可靠運動模糊核、相機曝光過程中機身3D運動路徑難以估計、3D路徑在不同位置投影差異性等問題，為圖像拼接偽造檢測提供了新思路。
　　科研人員提出一種基于共享姿態(tài)反向投影和一致性傳播的圖像拼接偽造檢測方法。該方法首先采用參數(shù)化運動模糊核替代非參數(shù)化運動模糊核，以此提升小分片圖像上運動模糊核估計的可靠性。在此基礎(chǔ)上，將參數(shù)化運動模糊核映射至相機3D姿態(tài)空間中獲得3D姿態(tài)集，并獲取多個圖像分片對應(yīng)的3D姿態(tài)集的交集（共享姿態(tài)集），通過檢測共享姿態(tài)集在各圖像分片上的投影核與原有估計的運動模糊核的一致性來進(jìn)行圖像拼接檢測。
　　該研究還同時提出了運動模糊核可靠性檢測、相似性傳播、沖突處理等一系列算法來提升算法檢測的可靠性、執(zhí)行效率，以及偽造邊界分割精度。相對于目前算法，新方法的識別準(zhǔn)確率提升了20%以上。
　　（原載于《中國科學(xué)報》 2020-01-07 第1版 要聞）