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加快打造原始創(chuàng)新策源地,加快突破關(guān)鍵核心技術(shù),努力搶占科技制高點(diǎn),為把我國建設(shè)成為世界科技強(qiáng)國作出新的更大的貢獻(xiàn)。

——習(xí)近平總書記在致中國科學(xué)院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,率先實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)跨越發(fā)展,率先建成國家創(chuàng)新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設(shè)國際一流科研機(jī)構(gòu)。

——中國科學(xué)院辦院方針

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【新華網(wǎng)】科研人員利用人工智能為癌癥患者無創(chuàng)分級

2019-03-28 新華網(wǎng) 王玨玢
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語音播報(bào)

  記者從中科院蘇州醫(yī)工所獲悉,該所研究人員與麗水、蘇州兩地醫(yī)院合作,新近研發(fā)出一種可以與醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合使用的人工智能系統(tǒng)。這套系統(tǒng)與增強(qiáng)核磁共振圖像結(jié)合,可以在無創(chuàng)條件下為病患完成癌癥分級。

  癌癥分級是指根據(jù)惡性腫瘤的分化程度高低、異型性大小及核分裂像多少等病理形態(tài),來確定惡性程度的級別。分級可以表明腫瘤的惡性程度,為臨床診斷、選擇治療方案和預(yù)后評估提供依據(jù)。但現(xiàn)實(shí)中,分級結(jié)果高度依賴于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn),具有較大主觀性。近年來隨著模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,科學(xué)界正嘗試構(gòu)建可以與醫(yī)學(xué)影像結(jié)合的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),對癌癥進(jìn)行客觀自動的分級。

  此次,科研團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一套名為SE-DenseNet的復(fù)合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。這套網(wǎng)絡(luò)既能敏銳地捕捉增強(qiáng)核共振圖像特征,又能自主學(xué)習(xí)、不斷優(yōu)化不同特征在整個(gè)分析中的權(quán)重,完成對癌癥患者的分級。

  “相比于傳統(tǒng)通過穿刺進(jìn)行的癌癥分級,使用‘醫(yī)學(xué)影像+AI’分級能更全面地獲取病灶信息,降低漏檢概率。近年來,利用人工智能進(jìn)行病灶分級的準(zhǔn)確性還在不斷提升,說明這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于疾病診療具有很廣闊的前景?!眳⑴c此項(xiàng)研究的蘇州醫(yī)工所研究員周志勇說。

  相關(guān)研究成果已于近日刊發(fā)在生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域期刊《生物學(xué)與醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用》上。

打印 責(zé)任編輯:侯茜

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