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加快打造原始創(chuàng)新策源地,加快突破關鍵核心技術,努力搶占科技制高點,為把我國建設成為世界科技強國作出新的更大的貢獻。

——習近平總書記在致中國科學院建院70周年賀信中作出的“兩加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,率先實現(xiàn)科學技術跨越發(fā)展,率先建成國家創(chuàng)新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設國際一流科研機構(gòu)。

——中國科學院辦院方針

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【中國科學報】醫(yī)學影像助力眼病診療

2018-05-14 中國科學報 沈春蕾
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語音播報

  神經(jīng)眼科病變常導致失明和神經(jīng)功能損害,引起重大社會衛(wèi)生問題。來自首都醫(yī)科大學和中國科學院自動化研究所(以下簡稱自動化所)的兩支團隊就此展開攻關,共同參與了“神經(jīng)眼科的影像體系創(chuàng)建與推廣”項目。

  在近日教育部公布的2017年度高等學??茖W研究優(yōu)秀成果獎(科學技術)授獎項目中,上述項目榮獲高等學??萍歼M步獎一等獎。

  項目參與者、自動化所研究員何暉光在接受《中國科學報》記者采訪時表示:“自動化所團隊作為項目主要技術支持方,與臨床醫(yī)生一起致力于神經(jīng)眼科的特異性影像技術創(chuàng)新,取得了一系列成果?!?/p>

  結(jié)識科技新星

  2007年,何暉光獲得北京市科技新星計劃資助。在參加科技新星的交流會上,何暉光結(jié)識了同仁醫(yī)院的艾立坤博士,雙方開始著手合作研究弱視對大腦的結(jié)構(gòu)和功能的改變。

  “當時,由于需要從神經(jīng)影像的角度來進行研究,于是認識了時任同仁醫(yī)院影像中心主任的王振常教授、副主任鮮軍舫教授(也是科技新星)。”何暉光回憶道,我們從此開始了長達10余年的合作。

  “同仁醫(yī)院以眼科聞名,我們團隊又對視覺研究有興趣,合作率先選擇了神經(jīng)眼科方面的研究。”何暉光說,“從自動化所的角度出發(fā),我們是研究醫(yī)學圖像處理與分析的方法,但是方法的驗證需要醫(yī)院的數(shù)據(jù)支持?!?/p>

  何暉光團隊與同仁醫(yī)院團隊的合作,不僅收獲了影像專家,還收獲了臨床眼科的專家。“影像專家為我們提供影像數(shù)據(jù),眼科專家提供臨床資料和眼科方面的知識,我們則負責研究算法,三方優(yōu)勢互補,形成了緊密合作的團隊?!?/p>

  神經(jīng)眼科是眼科、神經(jīng)科等專業(yè)密切相關的新興交叉學科。“一直以來,由于檢查手段局限,神經(jīng)眼科診斷困難,難以實現(xiàn)精準治療?!焙螘煿饨忉尩?,“醫(yī)學界缺乏對常見神經(jīng)眼科疾病全腦改變及其發(fā)生機制的認知,導致學科發(fā)展緩慢。”

  針對上述問題,“神經(jīng)眼科的影像體系創(chuàng)建與推廣”項目組歷經(jīng)二十年研究,構(gòu)建了神經(jīng)眼科疾病臨床—影像大數(shù)據(jù)庫,從解決關鍵科學問題入手,并基于新理論、新技術、新策略逐步創(chuàng)建了我國神經(jīng)眼科影像體系,搭建了神經(jīng)眼科疾病的影像研究平臺。

  據(jù)悉,項目主要完成人包括王振常、鮮軍舫、何暉光(第三完成人)等,首都醫(yī)科大學為第一完成單位,自動化所為第二完成單位。

  開展臨床合作

  “視覺與腦功能上存在密切聯(lián)系,但一直缺乏有力研究手段明確兩者之間的復雜交互關系?!焙螘煿庵赋?,“MR(磁共振)功能成像是一種探索視覺與腦功能相互影響的新方法,項目團隊利用多模態(tài)影像技術,首次提出青光眼為全視路、多網(wǎng)絡神經(jīng)損害;首次證實先天復雜性斜視僅為核下性異常?!?/p>

  由于神經(jīng)眼科跨區(qū)域的解剖結(jié)構(gòu)性質(zhì),盡管主要癥狀僅為復視/斜視、視力下降/失明,但其病變的發(fā)生部位和病因?qū)W卻復雜多樣。項目團隊以癥狀為導向,利用影像手段,全面評價神經(jīng)眼科的精細解剖結(jié)構(gòu)及所在區(qū)域的相關病變勢在必行。

  何暉光說:“本項目通過對2550例病例的系列研究,創(chuàng)建了不同癥狀導向的病變影像偵查策略,使視力下降/失明的病因檢出率達76.5%,復視/斜視病因檢出率達到75.8%?!?/p>

  此外,何暉光團隊就神經(jīng)眼科的特異性影像技術進行創(chuàng)新:首創(chuàng)了外側(cè)膝狀體形態(tài)及體積的MR(磁共振)成像方案;創(chuàng)建視覺通路多參數(shù)定量分析方法,攻克隱匿性病變評估難題。

  以王振常為首的項目團隊還建立了國內(nèi)樣本量最大的神經(jīng)眼科疾病臨床—影像大數(shù)據(jù)庫,明確了神經(jīng)眼科疾病譜系,從臨床癥狀、影像技術、疾病種類等多維度進行系統(tǒng)性數(shù)據(jù)挖掘、研究,逐漸創(chuàng)建了視力下降/失明、復視/斜視影像學評估體系。

  人才及成果

  該項目還培養(yǎng)了一批人才,包括北京學者1名、北京市領軍人才2名、北京科技新星7名、研究生94名等。

  目前,項目的成果已經(jīng)發(fā)表了SCI論文30余篇,并在全國20多家三甲醫(yī)院推廣應用,主要創(chuàng)新點寫入了中華放射學分會于2006年、2007年分別制定的《頭頸部CT、MR 掃描規(guī)范指南》、人民衛(wèi)生出版社的全國高等學校規(guī)劃教材,以及相關專業(yè)著作等。

  項目執(zhí)行期間,先后主辦了30余次全國性專題學術會議、66次國家級繼續(xù)教育學習班,每年在全國各級學術會議和學習班進行專題講座百余次以上,在全國的進一步推廣普及取得了顯著效果。

  (原載于《中國科學報》 2018-05-14 第6版 院所)
打印 責任編輯:侯茜

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