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　　“AlphaGo剛剛打敗了人類(lèi)，在圍棋上贏了我們，可否推斷人工智能在生產(chǎn)活動(dòng)中也能大獲全勝？”在5月31日至6月1日召開(kāi)的第597次香山科學(xué)會(huì)議上，大會(huì)執(zhí)行主席、中國(guó)科學(xué)院院士何積豐的一句詰問(wèn)，引起與會(huì)專(zhuān)家的討論。
　　迄今為止人工智能并沒(méi)有真正飛入尋常百姓的生活，也找不到一種類(lèi)似“滴滴”一樣的爆款產(chǎn)品。針對(duì)此次會(huì)議的主題“智慧系統(tǒng)：挑戰(zhàn)與展望”，與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為，生產(chǎn)與生活更需要智慧化的生產(chǎn)系統(tǒng)提供服務(wù)，而非“傻傻”地比拼計(jì)算速度的設(shè)備。
　　如果說(shuō)，之前的智慧系統(tǒng)只是集計(jì)算、通信、控制于一體的自動(dòng)化系統(tǒng)；如今的智慧系統(tǒng)就是機(jī)器對(duì)物理世界感知與控制的聰明決策機(jī)制。反映到生產(chǎn)與生活中，工業(yè)、醫(yī)療、交通、家居等智慧系統(tǒng)正擺脫科技的高冷范兒，從不溫不火的狀態(tài)中加速起來(lái)，開(kāi)始站在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的三岔口上尋找最佳的突破點(diǎn)，走進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)、大眾生活。
　　智慧工業(yè)
　　該變革的不光是技術(shù)還有理念
　　智慧工業(yè)有多火？從德國(guó)的“工業(yè)4.0”計(jì)劃、美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略、歐盟的“Horizon2020”計(jì)劃到中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，世界各國(guó)紛紛制定國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)?yè)屨夹乱惠喖夹g(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的高地。未來(lái)的機(jī)會(huì)在哪里？以BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛指向以“智能化”為目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)鏈條。但是與之相悖的是，被視為科技趨勢(shì)的智慧工業(yè)，卻拿不出一份像樣的產(chǎn)能回報(bào)成績(jī)單。
　　2016年，中國(guó)的石油消耗5億多噸，65%的石油全部依賴(lài)進(jìn)口；鋼鐵占世界產(chǎn)能50%以上，原材料近90%依賴(lài)進(jìn)口，實(shí)際開(kāi)工率只有67%?！罢麄€(gè)裝備制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率低，低端產(chǎn)品滯銷(xiāo)、高端產(chǎn)品匱乏，還給環(huán)境保護(hù)帶來(lái)巨大壓力?！贝髸?huì)執(zhí)行主席、中國(guó)工程院院士錢(qián)鋒在報(bào)告中指出，2014年我國(guó)工業(yè)的工藝能耗占工藝總耗能70%以上，2015年、2016年雖有所減少但跟國(guó)外仍有差距。
　　走了14個(gè)省市，44家煤礦化工和煉油企業(yè)，實(shí)地調(diào)研后的錢(qián)鋒發(fā)現(xiàn)，從生產(chǎn)裝備上看，中國(guó)不比國(guó)際落后，有些裝備在國(guó)際上甚至達(dá)到領(lǐng)先水平。真正的問(wèn)題在于，“需認(rèn)清智慧工業(yè)不只是某些裝備具有先進(jìn)技術(shù)，更重要的是理念要轉(zhuǎn)變，要探討各種離散裝備如何依靠信息化改變、提升?！?br/>　　將來(lái)，生產(chǎn)設(shè)備不再只是“加工”產(chǎn)品，取而代之的是智能化的生產(chǎn)設(shè)備以網(wǎng)絡(luò)形式密切地聯(lián)系在一起，產(chǎn)品的生產(chǎn)則是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信向生產(chǎn)設(shè)備傳達(dá)如何采取正確操作。好比家具廠家為你“私人訂制”一款家具，你提出設(shè)計(jì)方案，它來(lái)選材、制作、運(yùn)送，每個(gè)環(huán)節(jié)由信息連接并在廠家的“智慧”選擇中優(yōu)化成本、提高效率。
　　盡管這聽(tīng)起來(lái)有一些不接地氣，無(wú)論客戶(hù)的主動(dòng)設(shè)計(jì)還是店家的高能智慧目前似乎都還遠(yuǎn)離生活，但是智慧工業(yè)在基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)上的操作路徑其實(shí)已經(jīng)被勾勒出來(lái)了。錢(qián)鋒表示，首先在底層做一個(gè)智能控制系統(tǒng)，將孤立在鋼鐵、石化行業(yè)中的生產(chǎn)設(shè)備連接起來(lái)；然后頂層搭建決策系統(tǒng)，它是一條敏捷的供應(yīng)鏈管理體系，由能源、設(shè)備、電子商務(wù)等構(gòu)成；最后再將人與社會(huì)建立一個(gè)信息共享的云端系統(tǒng)，以考量生產(chǎn)的社會(huì)影響。而三個(gè)系統(tǒng)的組合，就是人、機(jī)器、物理世界有機(jī)融合的智慧工業(yè)系統(tǒng)。
　　智慧醫(yī)療
　　讓有限的資源發(fā)揮更大價(jià)值
　　盡管無(wú)法取代醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行診斷，但發(fā)展智慧醫(yī)療的更大意義在于提高了醫(yī)療行業(yè)的效率，讓有限的醫(yī)療資源發(fā)揮更大價(jià)值。在香山科學(xué)會(huì)議上，大會(huì)執(zhí)行主席、東軟集團(tuán)董事長(zhǎng)劉積仁表示，要保證醫(yī)療資源的公平性與可獲取性，智慧醫(yī)療勢(shì)必挑戰(zhàn)整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。
　　5月11日，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委舉行專(zhuān)題發(fā)布會(huì)，明確在今年9月30日前，全國(guó)所有的城市公立醫(yī)院都要取消藥品加成，結(jié)束“以藥養(yǎng)醫(yī)”的歷史，對(duì)醫(yī)療費(fèi)用支付體系進(jìn)行調(diào)整，希望百姓享受到公平的醫(yī)療服務(wù)。
　　無(wú)論智慧系統(tǒng)還是人工智能，在診斷方面都大有可為空間；而大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈，也為技術(shù)共享與醫(yī)療透明化鋪平了道路。但目前的現(xiàn)狀卻是，醫(yī)療行業(yè)依舊缺乏數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化以及知識(shí)的分享，醫(yī)院檢查的數(shù)據(jù)不能共享互通；百姓無(wú)法精準(zhǔn)的、個(gè)性化參與醫(yī)療所有行為，個(gè)人對(duì)自身的身體健康知之甚少……
　　在劉積仁看來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘、理解和分析，智慧系統(tǒng)在診斷等方面有相當(dāng)大的發(fā)展空間，可以從過(guò)去“讓病人都到醫(yī)院來(lái)”，變成“讓更多醫(yī)療發(fā)生在社區(qū)”，進(jìn)而“在醫(yī)院外面創(chuàng)造一個(gè)更強(qiáng)大的醫(yī)院”。作為整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的“利益相關(guān)者”，政府部門(mén)應(yīng)該依靠互聯(lián)信息，培養(yǎng)與“克隆”最好的醫(yī)生，挑戰(zhàn)原有模式，構(gòu)造一個(gè)新的好的生態(tài)系統(tǒng)。
　　不過(guò)，東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)王義也提醒，諸如醫(yī)療等對(duì)安全性要求非常高的行業(yè)，智慧系統(tǒng)或者人工智能的介入需要慎重。要厘清醫(yī)生與智慧系統(tǒng)二者的主次關(guān)系，不要讓智慧系統(tǒng)成為醫(yī)生的“敵人”，或者跟醫(yī)生“唱反調(diào)”，要讓智慧系統(tǒng)充分扮演好輔助的角色。
　　智慧交通
　　突破技術(shù)局限改變無(wú)序交通
　　對(duì)于智慧交通的解釋?zhuān)^點(diǎn)不一：有人認(rèn)為智慧交通的主要目標(biāo)是減少城市擁堵，也有人認(rèn)為是保障交通安全，還有人認(rèn)為是提高國(guó)家的運(yùn)輸能力。何積豐院士給出的目標(biāo)簡(jiǎn)單清晰——實(shí)現(xiàn)人為中心、效率優(yōu)先的原則，改變現(xiàn)在無(wú)序的交通秩序。
　　如何改變？專(zhuān)家們認(rèn)為，需要做到協(xié)同感知、信息融合、實(shí)時(shí)共享。
　　專(zhuān)家表示，智慧城市建設(shè)要解決目前城市發(fā)展過(guò)程中遭遇到的諸多問(wèn)題，其中交通擁堵就是制約城市發(fā)展重要問(wèn)題。而智慧交通，即信息發(fā)布和交通誘導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化是解決交通擁堵的關(guān)鍵，如何把收集到的信息有效傳遞給廣大出行者，出行者如何利用有效的方式、方法接收這些信息，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通體系運(yùn)轉(zhuǎn)的效率最大化，急需研究和解決。
　　智慧交通目前面臨的技術(shù)局限主要集中在：解決硬件的可靠性問(wèn)題；硬件形成的各子系統(tǒng)之間信息共享的能力。何積豐等專(zhuān)家認(rèn)為，當(dāng)前無(wú)人駕駛的發(fā)展，正是智慧交通面臨問(wèn)題的典型表現(xiàn)。
　　在調(diào)研時(shí)，何積豐看到上海的一個(gè)港口碼頭，整個(gè)場(chǎng)地都是無(wú)人車(chē)的自動(dòng)化駕駛。當(dāng)?shù)氐墓芾砣藛T告訴他，一方面可以提高工作效率，另一方面也增加了國(guó)產(chǎn)汽車(chē)的內(nèi)銷(xiāo)。而在上海自貿(mào)區(qū)，載著免稅貨物的無(wú)人車(chē)穿梭在路面上，有效地杜絕了貨物丟失事故的發(fā)生。何積豐說(shuō)，國(guó)內(nèi)無(wú)人車(chē)的實(shí)際應(yīng)用與發(fā)展其實(shí)比我們想象的要快得多。
　　6月1日，在中德兩國(guó)總理的見(jiàn)證下，百度和德國(guó)汽車(chē)零部件巨頭博世（Bosch）簽署了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將在智能交通領(lǐng)域展開(kāi)合作。百度的目標(biāo)是向汽車(chē)行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開(kāi)放、完整、安全的軟件平臺(tái)即智慧系統(tǒng)，幫助他們結(jié)合車(chē)輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
　　不過(guò)，學(xué)術(shù)界對(duì)自動(dòng)駕駛及其安全性仍然態(tài)度謹(jǐn)慎?！耙惠v自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)锩婺苡袛?shù)百條指令在執(zhí)行，如果有一條指令出錯(cuò)，可能就會(huì)車(chē)毀人亡。”王義在專(zhuān)題報(bào)告中提到，在智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，系統(tǒng)的可預(yù)測(cè)性與可組合性是一對(duì)矛盾體相互糾纏，而現(xiàn)有技術(shù)還無(wú)法同時(shí)攻克，技術(shù)的局限也成為現(xiàn)在困擾智慧系統(tǒng)的主要問(wèn)題。
　　“除非是在只有計(jì)算機(jī)的純粹環(huán)境下，系統(tǒng)之間才會(huì)完全按照協(xié)定的規(guī)則交流并執(zhí)行，但只要人一加入，系統(tǒng)便因復(fù)雜而不可靠了?！蓖趿x對(duì)智能交通系統(tǒng)不無(wú)擔(dān)憂。
　　（原載于《科技日?qǐng)?bào)》 2017-06-06 05版）